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ECONOMETRÍA APLICADA PARA LA PREDICCIÓN ECONÓMICA
Código
2019ED0271
Destinatarios
PERSONAL DE LOS SUBGRUPOS A1 Y A2 DE LA DG DE FINANZAS Y ECONOMÍA, IDEPA Y DE LOS SERVICIOS CENTRALES DE LA CONSEJERÍA DE EMPLEO, COMERCIO Y TURISMO.
Edición
1
Lugar
PENDIENTE AULA-SIN DEFINIR-
Aula
PENDIENTE AULA
Horario
9:00 A 14:00
Duración
20
Fechas
6, 7, 8 Y 9 DE MAYO DE 2019
Objetivos
Conocer y aplicar para la implementación de un modelo econométrico para la predicción del PIB y el empleo en Asturias, haciendo uso de las funcionalidades avanzadas contenidas en la aplicación GRETL. Ser capaz de desarrollar modelos econométricos útiles en otros ámbitos.
Contenidos
1. Modelo básico Iniciación a Gretl Modelo simple Modelo Múltiple Validación del modelo Casos prácticos con Gretl 2. Modelos de variable cualitativa y ampliaciones del modelo básico Uso de la consola con Gretl Modelos con variables cualitativas Ampliaciones del modelo básico Tratamiento de cambios estructurales y valores atípicos Problemas de heterocedasticidad. Corrección de heterocedasticidad Problemas de autocorrelación. Corrección de Breusch-Pagan Casos prácticos con Gretl 3. Modelos multiecuacionales Uso de scripts con Gretl Modelos multiecuacionales SUR y SEM Ecuaciones simultáneas. El problema de la identificación Estimación del modelo de ecuaciones simultáneas Validación de modelos Casos prácticos con Gretl 4. Experiencias de modelización regional Bases de datos y compactación de ficheros en Gretl Modelo MECASTUR ecuaciones individuales Modelo MECASTUR ecuaciones simultáneas Elaboración de indicadores sintéticos. Componentes principales Modelos regionales basados en indicadores Otras experiencias
Tipo de certificado
APROVECHAMIENTO
Nivel dificultad
MEDIO
Competencias previas
LAS PROPIAS DE LA CATEGORÍA PROFESIONAL
Conocimientos, habilidades y actitudes
-CONOCER ELEMENTOS AVANZADOS EN MATERIA ECONOMÉTRICA -DESARROLLAR DESTREZA Y UTILIZAR APLICACIONES INFORMÁTICAS ESPECÍFICAS - PROMOVER UNA ACTITUD PROACTIVA PARA LA MEJORA PERMANENTE Y LA ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL
Observaciones
NINGUNA